大數據下大學生教育管理工作個性化發展探析

　　摘    要：　在大數據時代下，大數據技術的應用，為學生獲取外界信息，提供了新的途徑，與此同時，對高校學生教育管理工作的要求也愈發嚴格。在此背景下，高校學生教育管理工作的開展，需要將大數據技術作為支持，積極把握時代發展機遇，主動迎接并克服挑戰。故文章以大數據時代高校學生教育管理工作個性化研究為題，首先闡述大數據時代對高校學生教育管理工作的影響，然后分析大數據時代下高校學生教育管理工作個性化特征的表現，最后提出幾點推動學生教育管理工作個性化發展的對策，希望為相關行業提供借鑒。

　　關鍵詞：　大數據時代; 高校學生; 教育管理工作;

　　Abstract：　In the era of big data, the application of big data technology provides a new way for students to obtain external information, at the same time, the requirements for the management of college students' education are becoming more and more strict. Under this background, the development of college students' education management needs to take big data technology as support, actively grasp the development opportunities of the times, and take the initiative to meet and overcome the challenges.Therefore, this article takes the individuation research of student education management work in the university in the big data era as the topic, first elaborating influence brought by the big data era to the university student education management work,then analyzing the individual characteristic performance of the education management work of university students in the big data era, finally putting forward several measures to promote the individualized development of student education management,hoping to provide reference for relevant industries.

　　Keyword：　big data era; college students; education management;

　　引言

　　大數據時代的到來為各行各業帶來了發展的機遇，對于高校教育管理工作也不例外，但站在另一個角度而言，大數據技術的普及應用，降低了信息發布和獲取的門檻，學生很容易在外界信息的影響下迷失自我，并形成錯誤的思想認知觀念，有甚者還會做出違法亂紀的事情。針對此類現象，高校教育管理應發揮大數據的優勢作用，通過數據存儲、分析和共享等功能的實現，加深對學生的了解和掌握，促使高校教育管理朝著微觀的方向發展。個性化、創新化和現代化發展目標也會因此而實現，以促進高校學生教育管理效果的增強。
 

　　一、大數據時代對高校學生教育管理工作的影響

　　大數據時代的到來，使海量信息在社會生活的各個領域都發揮了重要作用，在推動各行各業發展的同時，也產生了一定的消極影響。尤其是在高校教育管理工作之中，大數據技術的應用，推動了大數據技術的創新發展。比如：高校應用大數據技術構建了網絡平臺，學生彼此之間可以通過這個平臺進行交流和溝通，并分享日常生活，教育工作者可以通過學生發布的信息，對學生的情感動向進行判斷，事實上，學生所發布的信息就屬于大數據，包含了諸多規律性信息和豐富內容，在此基礎上，開展個性化的教育管理工作，可以取得良好的效果。但從辯證唯物主義的角度看，一個事物不僅有積極面，還有消極面，大數據時代對高校學生教育管理工作的影響也同樣如此，具體表現在以下方面：

　　（一）積極影響

　　1. 帶來了豐富多樣的數據信息

　　大數據時代的數據具有多而全的特點，能夠充分反映人們的思想情感和行為意識，為人們認清自我，創造有利的條件。與此同時，相關領域的研究者，可以通過這些數據和信息，對人們思想行為的內在動因進行明確。大數據時代的數據信息，是對人類各項活動決策源的反映，對大數據進行挖掘和掌握，可以幫助人們做出更加正確的決定。站在高校教育管理的角度來看，在結合過往管理經驗的同時，將大數據技術作為支撐，是提高教育管理工作有效性的有效途徑。究其原因，主要是高校學生數量眾多，如果采取傳統的教育管理方式，其效率和難度十分低下。但大數據技術的應用，可以使這些問題得到改善。在查閱統計數據后得知，截止到2019年，我國高校在校人數為3833萬人，這表明我國高校教育管理客體十分龐大，每天都會產生海量的數據信息，以圖書館為例，高校圖書館可以利用計算機技術，對學生借閱書籍的數據信息進行分類、整理和分析，并從中剖析學生的閱讀喜好和閱讀效率，在此基礎上了解學生的興趣，并實現對學生思想情感未來發展的準確預測。再比如：高校教育管理工作者可以收集和整理網絡平臺上的數據信息，聚焦學生關注的熱點，找出學生思想情感發展過程中存在的不足，從而拉近教育工作者與學生之間的距離，為個性化教育管理工作的開展，奠定堅實的基礎[1]。

　　2. 推動個性化教育的發展

　　大數據時代的到來，為高校教育管理工作者開展個性化的教育提供了技術上的支持。比如：目前，高校學生多為90后和00后，這些年輕群體對網絡社交平臺的依賴性較高，主要包括QQ、微信、微博等等，尤其是在移動終端高度普及的今天，高校學生將大量的時間和精力投入其中。在此背景下，學生樂于將自己的身邊事和思想情感以文字圖片的方式在社交軟件上發布，這些社交軟件成為了高校學生的社交方式。為此，高校教育管理工作者，可以借助社交軟件，完成大數據系統的構建，同時添加學生的好友，對學生發布的網絡信息進行分析，實時了解和掌握學生的思想情感變化，在此基礎上開展有針對性的教育管理。總而言之，大數據時代的到來，對高校學生教育管理工作而言，具有積極的影響[2]。

　　（二）消極影響

　　大數據時代下的數據特點，主要表現在以下方面：1.類型繁多；2.生產速度快；3.價值密度低；4.存儲要求高；5.管理難度大。上述特點的存在，致使高校教育工作者在應用大數據技術時，需要迎接諸多方面的挑戰，在確保計算機具備良好性能的基礎上，工作人員同樣要具備過硬的操作能力，只有這樣，才能發揮出大數據技術的優勢。但就當前實際情況而言，目前多數高校的信息技術水平，尚無法滿足個性化教育管理工作開展的要求。如何應用大數據技術，處理與學生存在密切關聯的數據，為決策提供科學合理的依據，是高校教育管理工作個性化發展的阻礙。

　　二、大數據時代下高校學生教育管理工作個性化特征的表現

　　（一）個性化的思想引導

　　思想引導在高校學生教育管理工作中尤為關鍵，屬于重要功能之一。究其原因，主要是個性化思想引導與學生身心健康發育存在密切的關聯，同時，還會對教育管理工作的效果造成影響。運用大數據對學生進行個性化引導，可以使其思想覺悟和判斷能力增強，從而抵御外界不良文化信息的影響。伴隨著信息技術和移動智能終端的發展，西方思想價值觀念對我國高校學生的思想認知觀念產生了影響，如果教育管理工作引導不及時，在這些錯誤思想觀念的侵蝕下，學生就會建立錯誤的三觀，因此，個性化教育管理具有十分重要的意義。站在另一個角度而言，目前，我國高校學生教育管理工作存在諸多方面的不足，主要包括引導方式過于單一、引導滯后與消極影響等等。為此，教育工作者需要借助大數據技術的優勢，發揮其采集信息的優勢，獲取學生內心深處最真實的想法，以實現對學生思想認知觀念的有效判斷[3]。

　　（二）個性化的輿情危機干預

　　1. 高校學生教育管理工作的開展，需要注重大數據技術的應用，實現對輿情的分析監測。

　　在網絡輿情發展變化的趨勢下，其路徑更加隱蔽，而頻率逐漸增加，導致傳統分析和監測方式無法取得預期的效果，大數據可以改善傳統方式存在的弊端。比如：某高校學生教育管理部門，為加強對社會、網絡和校園輿情事件的分析和監測，將大數據技術作為基礎，搭建了輿論監測和分析平臺，由平臺自動收集和分析各項輿情事件，主要包括時事熱點話題的熱度、網絡熱門詞語的影響力、熱點話題的關注群體等等。

　　2. 在輿情監測和分析平臺搭建后，工作人員應發揮平臺優勢，對輿情進行主動干預。

　　教育管理工作者需要將輿情事件中的重點任務作為針對點，主動進行干預和分析，把控輿情的主導權。教育者還要運用大數據技術，預測輿情未來變化和發展的趨勢，并參與其中，將內容作為切入點，使抽象的思想價值觀念，朝著生活化和具體化的方向轉變，以滿足學生的個性化需求。比如：高校學生教育工作者，可以通過漫畫、直播、微視頻等方式，對正確思想價值觀念進行宣傳，控制輿情事件向好的方向發展。針對校園輿情事件的參與者，危機干預措施必須到位，促使其思想覺悟得到提升，并堅定自身的政治信仰，繼而消除校園網絡輿論的不良影響，使其變為宣傳正確思想價值觀念的載體[4]。

　　（三）個性化的心理疏導

　　1. 加強對心理情感的認知，使心理疏導具有個性化特點。

　　高校學生教育管理工作者，需要對每一個學生的心理健康狀況進行了解，究其原因，主要是了解學生心理健康狀況，是開展個性化心理疏導的前提條件。在大數據時代下，教育管理工作者在收集學生思想行為數據時，需要對大數據技術進行合理的運用，在分析和挖掘后，對教育對象心理情感進行全面認知，如果在分析后，發現學生存在心理或思想方面的問題，應及時與其進行溝通和交流，了解問題的成因，并通過心理疏導的方式，使其樹立正確的思想價值觀念。

　　2. 加強心理健康教育，建立心理咨詢服務體系。

　　學生在成長過程中，容易出現個性化的情感問題，究其原因，主要是學生自我調節能力不強，同時缺少科學的心理調節方式。針對這種情況，高校應加強心理健康教育，通過心理健康課程的開設，在校內進行心理健康知識的普及，在宣傳正確思想觀念的基礎上，促使學生掌握正確的心理調節方式，讓其能夠自主克服心理壓力，最終實現自我疏導的目標。考慮到心理健康咨詢服務體系缺失，是導致學生出現心理問題的重要原因，故高校需要組織相關教師，建立心理咨詢服務體系，及時為學生提供心理方面的服務。

　　（四）個性化的就業指導

　　就業指導對于高校學生而言十分重要，是教育管理工作不可缺失的一環。在大數據時代下，就業指導方式應發生轉變，通過個性化的指導方式，滿足學生的就業需求。傳統就業指導方式，主要以教師講述為主，針對性和實踐性教育匱乏，就業指導效果不盡如人意。在此背景下，工作者需要以大數據為技術支持，促進就業指導方式的轉變，使個性化的就業指導落實到實處。具體措施如下：1.就業指導時間應發生轉變，工作者需要將學生實際需求作為依據，對其進行有針對性的教育指導；2.就業指導形式的轉變，應改變傳統講授式的指導形式，通過實踐性指導方式的增加，培養學生的實踐能力；3.全面掌握就業信息，為學生提供信息支持，從而幫助學生制定合理的就業計劃。

　　（五）個性化的困難幫扶

　　高校學生教育管理工作者可以應用大數據系統，對個性化困難幫扶對象進行精準定位，為困難幫扶工作的開展，創造有利的條件。以某高校為例，該高校所構建的大數據系統，能夠收集和整合貧困學生的個人信息和家庭情況，并在分析后，準確評定貧困生的等級，工作者可以依據已知信息，對學生進行個性化的幫助。比如：該系統可以收集貧困學生的食堂消費信息，并建立消費模型，對學生生活消費情況進行預測，精準識別貧困學生，并排除虛假貧困生[5]。

　　三、大數據時代高校學生教育管理工作個性化發展對策

　　在大數據時代下，數據化成為了高校學生教育管理工作發展的方向，實現對教育要素和活動數據化處理和整合是主要目的。信息技術和大數據技術的發展，為高校教育管理工作個性化發展提供了可行的思路，具體表現高校教育管理工作效率和質量大幅度提升。我們在理解大數據時代下高校教育管理工作個性化發展內涵時，可以從以下角度作為切入點：1.人學角度。高校教育管理工作需要將人的自然、精神、社會等屬性作為基礎，并開展與之相匹配的實踐活動；2.社會學角度。以需求為導向，是高校教育管理工作的開展原則，屬于一項滿足高校學生個性化和多元化需求的實踐活動；3.特色角度。將大數據作為基礎，針對不同教育對象，采取針對性教育方法的特色教育措施。在明確大數據時代下高校學生教育管理工作內涵后，筆者提出了以下幾點對策：

　　（一）應用大數據技術，構建教育預警系統

　　面對大數據時代下的挑戰，構建高校學生教育管理工作預警系統具有十分重要的意義。究其原因，主要是預警系統的構建，能夠預防和控制潛藏的思想行為隱患，通過未雨綢繆式的引導，使思想政治教育的效果得到強化。目前，我國正處于改革發展的關鍵時期，國外文化和思想大量涌入，在外來文化思想的沖擊下，學生價值觀逐漸發生了改變。而教育預警系統的構建，則有利于抵御不良思想對高校學生的影響。預測是大數據的核心，高校學生教育預警體系的構建，可以將大數據作為技術支持，建設與高校實際需求相吻合的大數據系統，實現對高校學生海量信息的有效處理，并在此基礎上，對學生思想價值觀念進行準確預測。在現代高校學生群體之中，網絡社交軟件的應用十分廣泛和頻繁，是學生日常生活不可分割的內容。有鑒于此，高校教育管理工作者，可以應用大數據系統分析學生在社交軟件中發布的動態，以此來預測學生當前的思想情感，并預測未來的發展方向。針對思想價值觀念存在問題的學生，在采集相關數據之后，需要對問題成因進行準確的預測，判斷學生的未來行為。

　　（二）創新教學方法，促進高校學生的個性化發展

　　大數據時代的到來，為教育方法創新，提供了技術上的支持和保障。具體表現為，教育活動中會涉及到大量的數據信息，且這些數據信息的種類繁多，對高校學生教育管理工作者提出了更高的要求，需要其把握時代發展的機遇，促進教育教學方法的創新。在思想政治教育工作開展的過程中，尋求教育理念的轉變，通過大數據和信息手段的應用，推動思維方式由因果性向相關性的轉變。在教育管理工作開展的階段，應用大數據技術有助于信息的收集，以某高校為例，該校為采集學生的數據信息，在學生的座椅上安裝了傳感器，這個傳感器能夠采集學生上課期間聽講、玩手機的次數和時間，在采集完成后，將信息上傳到與之相連接的大數據系統之中，由系統分析這些現象的成因，探索學生課堂學習狀態和學習效果的內在關聯。在數據化處理之后，對學生學習動態進行數據化的呈現，為教育管理工作的開展，提供理論依據上的支持，從而推動學生綜合素質的提升[6]。

　　（三）強化數據管理，確保信息安全

　　所謂的個性化教育主要是指依據學生實際需求所制定的教育方案，而大數據技術在方案制定過程中，起到了關鍵性的作用。在大數據時代下，數據呈現出多而雜的特點，使數據管理難度大大提升。如果管理不當，這些數據很容易被不法分子所盜取和濫用。以高校為例，高校屬于一個小社會，雖然規模較小，但各項功能卻十分完備，每天所產生的數據信息需要用海量來形容，包括學生個人信息、學生成績、學生興趣喜好、學生交友情況和學生在校表現等等，這些數據的融匯，會導致學生個人信息被泄露。因此在應用大數據技術開展教育管理工作時，需要加強對數據信息的安全保護，避免大數據技術的應用威脅學生個人信息的安全。此外，還要通過科學測評方式的應用，對學生信息泄露的風險進行預防，值得注意的是，高校所采取的措施，必須取得實際效果，不能出現紙上談兵的情況，否則學生就無法以積極的態度反饋信息，教育管理效果也會因此而下降。以某高校為例，高校為保護學生個人隱私，應用安全保護技術，構建了數據監管中心和數據庫，并借助360安全衛士、騰訊安全管家等安全防護軟件，保護數據信息的安全。與此同時，高校還對數據使用流程進行了明確，要求工作人員遵循使用流程操作，在發揮大數據輔助作用的基礎上，從根源上規避師生信息泄露問題的發生。

　　（四）加強培訓力度，創建三化師資隊伍

　　大數據時代的到來，對教育管理工作者信息技術能力提出了更加嚴格的要求，如果工作者信息技術能力不強，勢必會影響到大數據的應用效果。高校學生教育管理工作的開展，需要高校重視師資隊伍的建設，為此，高校應做好以下方面的工作：1.加強對工作者的培訓，同時將數據信息技術作為重點培訓內容，促使其具備應用數據技術的能力，能夠在工作開展過程中應用大數據技術，挖掘有價值的數據和信息，并探尋教育學之間的相關性；2.加大投入力度，促進校內信息化建設。信息化建設是大數據應用的基礎，如果硬件設施不完善，會導致數據采集和處理效率大幅度下降，不利于教育管理工作個性化的發展。建議高校結合學生教育管理工作開展要求，積極與相關廠商進行對接，在完善硬件基礎設施的同時，設計和開發軟件系統，并確保系統與實際需求相符。

　　（五）確定發展原則，把握發展方向

　　在大數據時代下，數據化管理是高校學生教育管理工作未來發展的必然趨勢，但是信息技術高速發展的今天，教育管理需要加快改革發展的進程，不斷提升工作效率和使用，才能使個性化得到突顯。在高校學生教育管理數據化階段，工作人員必須遵循相應的原則，主要原則如下所述：1.以人為本。工作者在開展教育管理工作時，必須遵循以人為本的原則，切身實地的為學生提供服務和謀求福利，使他們的需求得到滿足。2.需結合學生當前的實際情況，針對學生的個性化需求，及時調整工作方向。3.因材施教。在大數據時代，管理工作的方式具備了多元化的特點，針對不同地區和對象，應實施有針對性的教育方法，這是促進教育工作質量提升的重要途徑。

　　四、結束語

　　綜上所述，大數據時代的到來，對高校學生教育管理工作而言，既是機遇，又是挑戰，在這一背景下，工作人員應把握時代發展的機遇，通過對大數據的合理運用，積極迎接并克服挑戰。與此同時，還要明確大數據時代下高校學生教育管理工作個性化特征的表現，并在此基礎上，實施有效的對策，增強教育管理工作的有效性。

　　參考文獻

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